3月26日，浙江省召开高校服务高质量发展建设共同富裕示范区现场推进会。会议期间，同步举办2026“高校—高新区—高新技术企业”产学研供需对接活动暨“浙里有才”高校毕业生高新区专场双选会，集中展示高校科技成果，搭建产学研用协同对接平台。浙江经贸职业技术学院教师谢红标携读博期间参与研发的国产眼科OCT（光学相干断层扫描）设备亮相展区。该设备集成自主核心技术与人工智能算法，在轻量化设计与临床应用性能方面实现突破，受到省内外领导、嘉宾驻足交流。
作为高端医疗影像领域的重要设备，OCT长期依赖进口。此次展示的国产设备实现关键技术自主可控，推动高端医疗装备国产化替代。依托内置人工智能辅助诊断系统，设备可对眼底影像进行快速分析，辅助识别白内障、青光眼、黄斑变性及糖尿病视网膜病变等常见眼病特征，为疾病早筛提供高效支撑。同时，该设备具备轻量化、便携化优势，更适配基层医疗机构及流动筛查场景，能够有效解决农村地区医疗资源不足等突出问题，在服务农民眼健康、提升农村基层公共医疗服务能力方面具有良好应用前景，对于促进优质医疗资源下沉、助力共同富裕具有积极意义。
值得关注的是，该设备已成功中标欧盟政府采购项目，标志着我国自主研发的高端医疗影像设备正加快走向国际市场，提升了我国医疗科技装备的国际竞争力，同时提升了科技赋能共富的国际形象。
在该项目研发过程中，谢红标主要负责基于医学影像的人工智能疾病识别算法设计与优化，有效提升了设备在复杂场景下的识别准确性与稳定性，同时带领学生参与了部分系统模块的开发与应用部署，在真实项目环境中提升学生的工程实践能力。本项目与新一代计算机应用省级行业产教融合共同体本科牵头单位杭州电子科技大学紧密合作，项目成果不仅推动解决高精尖眼科医疗设备国产化的瓶颈问题，其项目本身的眼治疗场景AI应用等技术转化也融入《人工智能技术应用》《大数据基础》等课程，软件开发等技术转化融入《Java语言程序设计》《Python语言程序设计》等学校软件技术浙江省高水平专业群骨干课程建设。
成果的应用推广与转化，为高质量科教融汇提供了生动的实践案例，也是推进“政研学、校企地”协同创新的重要体现。下一步，浙江经贸学院将持续发挥人工智能与医学影像交叉优势，深化软件技术专业群产教融合与协同创新，加快推动科技成果转化应用，在服务“三农”、促进民生健康保障和区域协调发展中发挥更大作用，为共同富裕示范区建设贡献更多力量。
